Data-Mining

Definition:                                                                                                                                                                            

Es ist die strukturierte Nutzung statistische Verfahren auf große Datenbestände zur Erkennung von Muster. Computergestützte Verfahren werden verwendet, um Wissen aus bereits vorhandenen Daten zu herausziehen. Der Begriff wird oft fälschlicherweise für den gesamten Prozess der Auffindung in Datenbanken verwendet, obwohl Data-Mining nur den eigentlichen Verarbeitungsschritt bildet.

Aufgabenstellungen des Data-Minings:                                                                                                       

Zu zentralen Aufgaben gehören:

• Clusteranalyse: Grundlagen von Objekten anhand ihrer Ähnlichkeiten, um natürliche Strukturen in den Daten zu erkennen.

• Assoziationsanalyse: Entdeckung von Zusammenhängen und Regelmäßigkeiten in Daten.

Spezialisierungen:                                                                                                                                                        

Es gibt neben allgemeinen Verfahren spezialisierte Ansätze für bestimmte Datenarten:

• Textmining: Analyse großer Textmengen, zur Plagiatsprüfung oder Dokumentklassifikation.

• Webmining: Untersuchungen von Internetseiten und deren Verknüpfungen, oft im Zusammenhang mit Suchmaschinen oder Empfehlungssystemen.

• Zeitreihenanalyse: Identifikation von Mustern in zeitabhängigen Daten. Beispielsweise zur Vorhersage von Börsenkursen oder Wetterentwicklungen.