Edge Computing

Definition: 

Edge Computing umfasst die zentrale Verarbeitung von Daten am Rand eines Netzwerks.Beim Edge-Computing erfolgt die Verarbeitung, im Gegensatz zum Cloud-Computing, direkt am Ort des Geschehens.Fog Computing stellt eine spezielle Form des Edge-Computings dar.  Ein weiterer Begriff für ähnliche Konzepte ist Local Cloud.

Einsatzgebiete:

Edge Computing wird in vielen Bereichen eingesetzt, insbesondere wo Echtzeitverarbeitung wichtig ist.

• Autonomes Fahren:
  • Fahrzeige müssen Berechnungen in Echtzeit selbst ausführen, da Verzögerungen durch eine externe Rechtenzentrale Unfälle verursachen können.

• Augmented Reality:
  • AR-Systeme überlagern die reale Umgebung mit digitalen Informationen.

  • Um eine flüssige Darstellung zu gewährleisten, müssen die Daten ohne Verzögerung verarbeitet werden.

• Smart Cities:
  • Intelligente Verkehrssteuerung: Verkehrsaufkommen wird in Echtzeit analysiert, sodass sich Apelschaltungen anpassen.

  • Einsatzfahrzeuge können eine grüne Welle erhalten, um schneller zum Ziel zu kommen.

Anwendungsbeispiele in der Praxis:

• Autonomes-Fahren in Ulm
  • Umgebungsdaten werden von an den Straßenlaternen montierten Sensoren erfasst. Dies dient der frühzeitigen Erkennung von Fußgängern, Radfahrern und Linienbussen. 

  • Mobiler Enge Computing Server verarbeitet die Daten direkt vor Ort und sendet sie an die Fahrzeuge.

• • Schneider Electric: vorausschauende Instandhaltung 
  • Gaspumpe und Ölpumpe werden in Echtzeit überwacht.

  • Frühzeitige Erkennung von Problemen verhindert Maschinenschäden und Umweltschäden.