Offline Analytics

Offline Analytics ist ein Begriff aus dem Marketing. Die Analyse des Konsumentenverhaltens im Handel wird beschrieben. Ziel ist es, Offline-Daten ähnlich wie bei Online-Analyse-Tools zu erfassen und auszuwerten. Diese Methode wird in Geschäften, Kaufhäusern, Messen und anderen stationären Bereichen eingesetzt.

Methoden und Anwendungsbereiche:

1. Datenaufzeichnung und Tracking
   • Das Konsumentenverhalten wird in Echtzeit erfasst, häufig durch Technologie wie iBeacon oder das Tracking von Smartphones.
   • Analysierte Daten können Informationen über Besucherquellen, Verweildauer an bestimmten Regalen, die Nutzung von Infopoints und getätigte Einkäufe liefern.
2. Optimierungsmöglichkeiten
   • Mithilfe der Offline-Analyse lassen sich die Produktpalette und die Platzierung von Produkten, Informationsstellen oder Verkaufsberatern effizient gestalten.
   • Besucherstrom und Kundenfrequenz in bestimmten Bereichen können besser verwaltet werden.
3. Die Integration von Online-Daten und Offline-Daten
   • Apps verbinden Offline- und Online-Verhalten, beispielsweise durch den Abgleich von Preisvergleichsportalen oder Online-Shops, die vor einem Kauf besucht wurden.
   • Diese Daten werden verwendet, um personalisierte Werbung zu schalten und um die Kundenansprache zu optimieren.

Datenschutz und Einwilligung:

Die Datensammlung erfolgt oft mit Zustimmung des Kunden, beispielsweise durch die Installation einer App.